생성형 인공지능(Generative AI)의 발전은 콘텐츠 제작의 풍경을 완전히 뒤바꿨습니다. 누구나 손쉽게 영상을 만들 수 있게 되었지만, 동시에 'AI 슬롭(AI Slop)'이라 불리는 저품질·대량 복제 콘텐츠가 유튜브 생태계를 위협하고 있죠.
이에 유튜브는 플랫폼의 신뢰를 회복하고 '진정한 창작자'를 보호하기 위해 수익 창출 정책(YPP, YouTube Partner Program)에 대대적인 칼을 빼 들었습니다. 2025년 7월 15일부터 시행되는 새로운 정책은 단순히 AI 사용 여부를 넘어, 콘텐츠의 질과 진정성을 기준으로 삼고 있어요.
이번 변화는 유튜버, 특히 AI 도구를 활용해 콘텐츠를 제작하는 분들에게 중대한 영향을 미치죠. 그래서 오늘은 성공적인 유튜브 수익화를 지속하기 위해 필수로 알아야 할 유튜브의 새 정책과 대응 전략을 자세히 정리했습니다.
1. 왜 유튜브는 AI 콘텐츠 규제에 나섰을까요?
유튜브가 AI 콘텐츠에 대한 규제를 강화하는 표면적인 이유는 "기존 정책의 단순 명확화"이지만, 업계에서는 플랫폼 신뢰 회복을 위한 강력한 정화 작업으로 분석하고 있습니다. 주요 배경은 다음과 같아요.
A. 플랫폼 신뢰도 하락과 'AI 슬롭' 확산
AI 슬롭(AI Slop)의 범람: 이미 한 번 밈이 된 적있죠? 트랄랄레로 트랄랄라, 퉁퉁퉁 사후르… 이와 같이 AI 음성, 이미지, 영상 클립을 기계적으로 조합하여 손쉽게 대량 생산되는 저품질 콘텐츠가 유튜브 콘텐츠 질을 전반적으로 오염시켰다고 보고 있어요.
사용자 만족도 및 광고 효과 저하: 또, 이러한 '스팸성' 영상들은 클릭 유도에만 집중된 낚시성 제목과 단순 반복 구성으로 이루어져 사용자 만족도가 극히 낮아요. 이는 유튜브 입장에서는 사용자가 플랫폼에 머무는 시간을 줄이고, 광고 효과까지 저하시키다 보니, 핵심 비즈니스 모델의 위협으로 느꼈죠.
브랜드 이미지 하락: 결국 저품질 콘텐츠의 확산은 '신뢰할 수 있는 영상 플랫폼'이라는 유튜브의 브랜드 가치를 훼손하고, 구글 검색 스팸과 같은 오명을 쓸 수 있다는 지적은 내부에서 지속 제기된 것으로 보여요.
B. 책임 있는 플랫폼 이미지 선점
이런 상황은 모든 SNS에서 나타나는데요. 글로벌 사회에서 AI 규제 논의가 본격화되는 흐름에 맞춰, 유튜브는 이번 조치를 통해 "책임 있는 플랫폼"이라는 이미지를 선점하려는 의도를 깔고 있습니다. 이는 유럽연합(EU)의 디지털 서비스 법(DSA) 등 글로벌 규제 환경에 선제적으로 대응하는 전략으로 풀이되죠.
C. AI 기술의 '합법적 활용' 유도
유튜브는 AI 기술 자체를 금지하는 건 아니에요. AI를 창작 역량을 확장하는 '도구'로 활용하는 것은 오히려 권장하고 있죠. 규제의 목적은 AI를 '콘텐츠 질 향상'에 연결시켜 인간 크리에이터의 독창성이 담긴 영상만을 플랫폼에서 인정받게 하려는 것입니다.
YPP 수익화 정책 핵심 변화 (2025.07.15. 변화)
유튜브 크리에이터에게는 결과적으로 어떤 변화가 되었는지가 가장 중요한 정보일텐데요. 핵심은 새로운 YPP 정책은 AI 사용 여부가 아닌, 콘텐츠의 본질을 문제 삼는다는 거예요. 즉, AI를 썼더라도 '독창적이고 진정성 있는 스토리텔링'이 가미되었다면 수익 창출이 가능하죠. 반대로, 아래 세 가지 기준에 해당하면 수익화가 제한되거나 채널이 제한될 수 있습니다.
규제 대상 콘텐츠 기준
대량 생산 콘텐츠: 자동화된 시스템으로 하루 수십 건씩 기계적으로 양산되는 콘텐츠
반복 구성: 유사한 형식의 반복되는 AI 뉴스 영상, 이미지 슬라이드만 나열한 영상.
저품질/비진정성: AI 음성으로 위키백과 내용을 읽는 영상, 기계적으로 조합된 AI 이미지와 음악만 있는 영상.
금지 원칙의 핵심은 결국 '대량 생산'과 '반복적'인 구성이 결합된 '저품질 정보'를 담은 콘텐츠, 일명 '비진정성(inauthentic)' 콘텐츠를 수익화에서 배제하는 것에 있어요.
유튜버가 주목해야 할 '규제 대상' AI 콘텐츠 유형
새 정책 시행 이후, 특히 수익화가 어려워질 것으로 예상되는 'AI 슬롭' 유형은 다음과 같아요.
AI 음성 기반 자동 낭독/요약 콘텐츠: AI 음성으로 뉴스 기사나 위키백과 등의 텍스트를 단순히 읽어주는 형태의 영상. (특히, 시각적 요소가 단순한 이미지 슬라이드나 반복 클립에 그칠 경우)
기계적 조합 영상: AI가 생성한 이미지나 음악을 별다른 편집이나 창의적 해석 없이 단순히 이어 붙여 대량으로 업로드하는 채널 (가짜 가수 명의 음원 업로드 포함).
반복형 AI 뉴스/범죄 다큐: 유사한 포맷과 구성, AI 보이스를 반복적으로 사용하는 뉴스 요약 또는 사건 설명 영상.
클릭 유도성 딥페이크: 유명인의 딥페이크 이미지/영상(예: 가짜 재판 증언 영상)을 만들어 조회수를 노리는 허위 정보 콘텐츠.
💡 주목할 점: '디디 재판 영상'처럼 조회수에 따른 광고 수익을 노리고 AI로 빠르게 대량 생산된 허위 정보 콘텐츠의 사례(관련 기사)가 이번 규제 강화의 주요 촉매제가 되었습니다.
7.15 AI 콘텐츠 규제에 대한 유튜버의 똑똑 대응 전략
유튜브는 AI 콘텐츠를 완전히 배제하지 않아요. 중요한 것은 '인간 크리에이터의 기여'와 '창의성'을 명확히 증명하는 것입니다.
A. '개인의 기여'와 '창의성' 강화
독창적 해설/분석 추가: 클립 재사용이나 요약 콘텐츠를 제작할 경우, 반드시 크리에이터 본인의 목소리(실제 사람의 음성), 관점, 심도 있는 해설을 추가하여 '개인의 기여'를 명확히 하세요. 단순 반응을 넘어 의미 있는 스토리텔링에 집중해야 합니다.
고품질 자막 및 편집: AI가 자동 생성한 어색한 자막 대신, 검토된 고품질 자막을 제공하고, 개인의 개성이 담긴 영상 편집을 통해 콘텐츠의 질적 수준을 높여야 해요.
B. 대량 생산 지양, '질적 성장' 우선
양보다 질: 알고리즘에 걸리기 위해 하루 수십 건씩 기계적으로 영상을 업로드하는 '대량 생산' 방식을 멈춰야 해요. 이전처럼 영상 하나의 완성도와 독창성을 높이는 데 집중해야 합니다.
AI는 보조 도구로 활용: AI를 아이디어 구상, 대본 초안 작성, 영상 배경 생성 등 창작 과정을 돕는 보조 수단으로만 활용하고, 최종 결과물에는 반드시 크리에이터의 독자적인 해석과 편집이 담겨야 합니다.
C. AI 콘텐츠 자진 신고 및 투명성 확보
유튜브는 AI 생성 콘텐츠에 대한 '라벨 부착' 정책을 시행하고 있습니다. 시청자에게 혼란을 줄 수 있는 사실적인 AI 영상(예: 딥페이크, 가짜 뉴스)을 제작했다면 반드시 자진 신고 라벨을 부착하여 투명성을 확보해야 합니다. (물론 악용자들은 이를 회피하지만, 이는 신고시 더 큰 리스크를 가져올 수 있어요.)
유튜브의 이번 AI 영상 규제 강화는 단순한 수익 정책 변경을 넘어, 생성형 AI 시대에 플랫폼이 지향해야 할 가치를 재정립하는 시도로 보입니다. AI 도구 활용 자체를 금지하는 것이 아니라, 대량 생산된 '비진정성 콘텐츠'만을 타깃으로 삼았다는 점이 중요하죠.
유튜버라면 이제 '빠르고 쉽게' 돈을 버는 방식에서 벗어나, '나만의 가치'와 '창의적 기여'를 담아내는 방식으로 제작 패러다임을 전환해야 해요. AI가 발전할수록, 플랫폼이 요구하는 '진짜' 콘텐츠의 기준은 더욱 높아질 것입니다.
이후 유튜브의 이러한 선제적 규제가 'AI 콘텐츠 대혼란'을 막고, 크리에이터 생태계의 건강성을 회복할 수 있을지 귀추가 주목됩니다.
